AI‑governanceværktøj til sikre og demokratiske grønne omstillinger

Danmarks grønne omstilling kræver omfattende ændringer i areal- og rumplanlægningen – fra udbygning af vedvarende energi til naturgenopretning, omlægning af landbruget og øget byfortætning. Disse forandringer påvirker både landskaber og hverdagsliv og kan skabe mistillid, når planlægningsprocesser opleves som uigennemsigtige, teknokratiske eller socialt skæve. Samtidig vinder generativ AI hastigt indpas som redskab til at visualisere fremtidige landskaber. Sådanne visualiseringer former vores forestillinger om mulige fremtider, men globalt trænede AI‑modeller reproducerer ofte generiske bæredygtighedsæstetikker, der overser lokale økologier, erfaringer og værdier.

Dette fellowship adresserer en central styringsudfordring: Hvordan kan generativ AI anvendes i rumlig planlægning på måder, der er demokratisk ansvarlige, lokalt forankrede og institutionelt robuste?

Forskningsfokus

Projektet bygger på GSC Living Lab Urban Solutions to the Green Transition, som har udviklet et unikt rumligt vidensgrundlag: et repræsentativt PPGIS‑datasæt over betydningsfulde og omstridte naturområder, et geokodet digitalt photovoice‑datasæt, der kobler oplevet biodiversitet og sociale kvaliteter, samt et interaktivt Atlas, der integrerer kvantitative og kvalitative rumlige data. Living Lab'et har desuden afprøvet en deltagelsesbaseret GenAI‑metode, hvor borgere og fagfolk samskaber fremtidsscenarier gennem lokalt forankrede prompts.

Fellowshippet videreudvikler denne lovende pilot til et formaliseret governance‑værktøj, der integrerer rumlige data, deltagelsesprocesser, AI‑transparens og demokratisk validering. Det adresserer direkte to GSC‑videnshuller: manglende tværsektoriel koordinering og borgerinddragelse (Gap 3) samt utilstrækkelig viden om udvikling og afprøvning af nye integrerede implementeringsformer (Gap 10).

Formål

Fellowshippet har til formål at:

• udvikle et KU‑baseret tværfagligt governance‑værktøj til deltagelsesbaseret og ansvarlig brug af GenAI i arealplanlægning

• forfine metoder til databaserede prompts, bias‑detektion, sporbarhed og demokratisk validering

• teste værktøjet i samarbejde med kommuner, erhvervspartnere og lokalsamfund

• opbygge et tværfagligt forskningsmiljø om deltagelsesbaseret AI‑governance på tværs af SCIENCE, SAMF, HUM og JURA på KU

Planlagte aktiviteter

Fellowshippet følger en struktureret udviklingsproces:

• Konsolidering af Living Lab‑piloten, herunder systematisering af workflow og identifikation af metodiske huller

• Tværfaglige samskabelses‑workshops med forskere inden for AI‑sikkerhed, social data science, antropologi, humaniora, kommunikation og jura

• Ekstern kvalificering gennem workshops med kommuner og industri for at teste scenariepakker, transparensmekanismer og accountability‑protokoller

• Mini‑pilot i samarbejde med TRANSFORM‑projektet, hvor modellen afprøves i et peri‑urbant eller landligt område for at teste overførbarhed uden for den urbane kontekst

Ved fellowship‑periodens afslutning leverer projektet: et forfinet governance‑framework, en dokumenteret pilotcase, et policy brief og et udkast til en fælles akademisk publikation.

Langsigtet vision

Fellowshippet etablerer en KU‑forankret platform for deltagelsesbaseret AI og arealgovernance og udvider GSC Living Lab Urban Solutions to the Green Transition til en metode, der kan anvendes i landbrugs-, peri‑urbane og overgangslandskaber. Det bidrager til udviklingen af et offentligt serviceformat, der integrerer rumlige data, samskabende AI‑visionering, transparens og stedbaseret validering.

På længere sigt vil projektet positionere KU som national frontløber inden for ansvarlig AI‑governance i den grønne omstilling. Det styrker universitetets institutionelle kapacitet til at integrere digitale, sociale og humanistiske perspektiver i løsningen af komplekse miljø- og planlægningsudfordringer og skaber grundlag for stærke ansøgninger til nationale og europæiske forsknings- og innovationsprogrammer.